컴퓨터비전과 영상처리

1.컴퓨터비전

쉽게 말해서, 시각을 통해 우리가 책상을 보면 책을 인식하고 연필을 인식하듯이 인간의 시각능력을 컴퓨터에게도 주는 것이다.

 

제약조건:연산 속도와 메모리 -> 해결방법: 다양한 프로그래밍 기법 (ex. gpu활용, 병렬프로그래밍)

 

어렵게 말하자면, 컴퓨터가 "카메라와 동영상에서의 디지털 이미지"와 "딥러닝 모델"을 사용하여 객체를 정확하게 식별하고 분류하는 학습을 마치면, "관찰하는 대상"에 반응할 수 있다.

즉, 디지털 이미지를 이해하도록 컴퓨터를 학습시키는 인공 지능 분야.

 

 

2.배경

인터넷의 보편화 -> 대량의 이미지 발생 -> 대량의 데이터를 통한 분석가능 -> 객체 식별 및 분류 정확도 상승 -> 사람보다 우수한 능력

예시:컴퓨터, 휴대폰 -> 카메라 -> 대량 데이터 발생

 

 

 

3.그렇다면? 영상처리와 컴퓨터비전의 차이점

영상처리: 영상의 질(quality)을 높인다. 영상의 해상도를 향상시킨다. (ex.뽀샤시효과 같은 필터링)

컴퓨터비전: 유용한 정보를 유도한다. (ex.사람 얼굴 감지기능, 지문 인식 장치, 자동차 번호판 인식 장치, cctv 범죄자 찾기)