1. 광교 서버실 방문 O

2. 검사지 문장 완성 O

3. 코딩테스트 공부 - 그래프 이론 강의 O

4. 연구 - mf 구현 및 saliency 코드 완성 O

5. 하체 20분 운동 O

6. 올리브영 - 레그 트리머 구매 O

7. 수강신청 확인 O

8. 우리의원 병원 방문 O

 

그래프를 기반으로 BFS, DFS를 할 줄 알면 대부분의 완전탐색 문제는 해결할 수 있다. 

BFS는 큐에 방문할 노드들을 저장해두고 방문처리한 후에 반복문으로 주변을 살피면서 탐색한다.

DFS는 반복문으로 주변을 살펴보고 한 노드를 함수 하나를 재귀 호출해서 위임하여 탐색한다.

 

원래 운동을 자주 했었는데 어느 순간부터 운동을 잘 안하게 됐다. 운동하면 재밌기도 하고 여러가지 면에서 좋아서 다시 시작하고자 한다. 보다 체계적인 운동을 위해서 크로스핏에 도전하려고 한다. 오늘은 크로스핏에 가기 전 워밍업으로 하체운동을 했다. 그 중에 점프 런지가 있었는데 허벅지가 폭발했다ㅎㅎ 굳잼

 

연구는 mf 모델을 학습하고 저장할 수 있어야했는데 rmse가 자꾸 10이상이 나타나서 이유를 알 수 없었다. 나중에 알고보니 optimizer가 sgd로 adam이 아니였다. 둘의 차이가 이렇게 클 줄은 몰랐다. 어쨋든 모델 학습은 끝냈고 이제 모델을 분석하는 툴을 코딩했다. 내일 좀 더 자세히 모델에 대해서 분석해야겠다.

 

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